Informationsvisualisierung II: Techniken, Werkzeuge, Anwendung -
Information Visualization II: Tools, Techniques, and Applications
(V1+Ü2)
Termin: Mo 13-14 h (V), E 402, Fr 10-12 h (Ü), D 247
Dozent: Prof. Dr. Daniel A. Keim, Christian Panse (Ü)
Adressaten:
Studierende des Information Engineering, Vertiefungsstudium und Masterprogramm
Vorraussetzung:
InfoVis I (WS02/03)
Themengebiet:
Grundlagen der Informatik / Informatik der Systeme
Inhalt:
Die rasante technologische Entwicklung der letzten zwei Jahrzehnte ermöglicht heute die persistente Speicherung riesiger Datenmengen durch den Computer. Die Daten werden oft automatisch mit Hilfe
von Sensoren und Überwachungssytemen aufgezeichnet. So werden beispielsweise alltägliche Vorgänge des menschlichen Lebens, wie das Bezahlen mit Kreditkarte oder die Benutzung des Telefons,
durch Computer aufgezeichnet. Dabei werden gewöhnlich alle verfügbaren Parameter abgespeichert, wodurch hochdimensionale Datensätze entstehen. Die Daten werden gesammelt, da sie wertvolle
Informationen enthalten, die einen Wettbewerbsvorteil bieten können.
Das Finden der wertvollen Informationen in den großen Datenmengen ist aber keine leichte Aufgabe. Heutige Datenbankmanagementsysteme können nur kleine Teilmengen dieser riesigen Datenmengen
darstellen. Werden die Daten zum Beispiel in textueller Form ausgegeben, können höchstens ein paar hundert Zeilen auf dem Bildschirm dargestellt werden. Bei Millionen von Datensätzen ist dies aber
nur ein Tropfen auf den heißen Stein.
Data Mining und Visualisierung helfen dem Menschen mit diesen riesigen Datenmengen zurecht zu kommen. Im Rahmen der Vorlesungen werden grundlegende Herangehensweisen und Verfahren
besprochen.
Literatur:
Literaturliste
Leistungsnachweis:
Klausur oder mündliche Prüfung
Leistungspunkte:
Bei Bestehen des Leistungsnachweis' und regelmässigem Besuch von Vorlesung und Übungen können 6 Punkte erworben werden.
