Uni-Konstanz

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Fachgruppe Informatik und Informationswissenschaft

 

information engineering

 

 

 

 

Lernen aus Daten 2: Soft Computing in der Datenanalyse //
Learning from Data 2: Soft Computing in Data Analysis

V3+Ü1

Termin: Di 14-16 h/F 424 (V), Fr 14-16 h/D 404 (V/Ü)(ab 03.05.)

Doz.: Michael Berthold (V), Bernd Wiswedel (Ü)

Themengebiet: Angewandte Informatik / Grundlagen der Informatik

Adressaten:

Studierende des Information Engineering im Bachelor-Vertiefungsstudium
Studierende des Information Engineering im Masterstudium

Angebot im Lehrexport:

Ziel:

Vertiefung in ausgewählte Methoden des Maschinellen Lernens und der Künstlichen Intelligenz für das Verstehen von Daten. Studierenden werden in die Lage versetzt, die Anwendung der verschiedenen Ansätze in bestimmten Bereichen zu bewerten. Vertiefung findet diese Veranstaltung in einem Seminar und einem Praktikum, die parallel angeboten werden. Hier werden einzelne Algorithmen vertieft bzw. implementiert.

Inhalt:

Spezielle Methoden der Datenanalyse aus den Bereichen des Soft Computing und der Künstlichen Intelligenz

Literatur:

Wird im Kurs bekannt gegeben. Vorab:
Michael Berthold, David Hand: Intelligent Data Analysis, An Introduction, 2te Auflage, Springer-Verlag, 2003.

Leistungsnachweis:

Eine aktive Teilnahme an den Übungen wird empfohlen: Dazu sollen min. 50% der Aufgaben von den Studierenden votiert werden, d.h. man erklärt sich bereit, seinen Lösungsansatz an der Tafel vorzustellen. Des Weiteren sollen einzelne Aufgaben vorgetragen werden, die dann in der Gruppe diskutiert werden. Am Ende des Semesters erfolgt eine mündliche Prüfung von 30 Minuten.

Leistungspunkte:

Bei Bestehen des Leistungsnachweises können 6 Punkte erworben werden.

Hinweis:

Parallel zur Vorlesung werden das Seminar Lernen aus Daten II - Neue Methoden des Soft Computing in der Datenanalyse und das Praktikum Algorithmen des Soft Computings angeboten.