Seminar Lernen aus Daten II - Neue Methoden des Soft Computing in der Datenanalyse (S2)

Seminar Learning from data II - New methods of soft computing in data analysis

 Termine und Räume
...werden noch bekannt gegeben.

Ein Vorbesprechung (insbesondere zum Finden eines Termins) findet am Dienstag, 27.04., um 12.00 Uhr in Raum Z613 statt.
 
 Dozenten:
Michael Berthold
Bernd Wiswedel
 
 Themengebiet:
Angewandte Informatik, Grundlagen der Informatik
 
 Adressaten:
Studierende des Information Engineering im Bachelor-Vertiefungsstudium und Masterstudium.
 
 Ausarbeitungen:
Am 16. Juli fanden die Vorträge statt:

Vortragener Thema
Christoph Sieb Adaptive Fuzzy Rule-Based Classification System
Ulf Mono NEuro Fuzzy CLASSification
Tina Scherer Improving the Wang and Mendel's Fuzzy Rule Learning Method by Inducing Cooperation Among Rules
Florian Georg Neural Gas / Growing Neural Gas
Frank Schmidt Dynamic Self-Organizing Maps (GSOM)

 
 Voraussetzung:
Voraussetzung zum Seminar ist die Teilnahme an der Vorlesung Lernen aus Daten II - Soft Computing, in der grundlegende Verfahren des Soft Computings behandelt werden.
 
 Inhalt:
Jeder Teilnehmer erhält ein individuelles Thema und hält zu definierten Zeitpunkten Rücksprache mit seinem Betreuer. In der ersten Veranstaltung werden entsprechende wissenschaftliche Aufsätze ausgegeben. Zu den übrigen Terminen finden die Vorträge der Teilnehmer statt, an die sich jeweils eine Diskussion über Form und Inhalt anschließt.
Die Themen vertiefen Algorithmen und Verfahren, die in der Vorlesung vorgestellt werden. Einzelheiten werden noch bekannt gegeben.
 
 Lernziele:
Selbständiges wissenschaftliches Arbeiten am Beispiel eines Themas zum Soft Computing. Die Studierenden sollen in die Lage versetzt werden, das Thema zu erarbeiten, verständlich zu präsentieren und angemessen niederzuschreiben. Dazu gehören insbesondere der sorgfältige Umgang mit Literatur, Vortragstechniken, Verwendung von Präsentationsmedien und wissenschaftliches Schreiben.
 
 Literatur:
Die Themenbeschreibungen enthalten in der Regel Referenzen auf englischsprachige Fachartikel.
Konkrete Literaturangaben folgen.
 
 Leistungsnachweise:
Mündlicher Vortrag von ca. 30min und schriftliche Ausarbeitung von ca. 10-20 Seiten (wahlweise auf deutsch oder englisch) zum jeweiligen Thema; Anwesenheit und aktive Teilnahme an den Vortragsdiskussionen.
 
 Leistungspunkte:
Bei Bestehen des Leistungsnachweises können 3 Punkte erworben werden.
 
 Pool:
Studierende, die das Seminar besuchen, tragen sich bitte in die Gruppe s_softcomp_S04 ein. Eine Anleitung dazu findet man hier.
 
 Angebot im Lehrexport:
Mathematik, Nebenfach oder Schwerpunkt Informatik
Physik, Wahlpflichtfach Informatik
Nebenfach Informatik in einem Magisterstudiengang