Uni-Konstanz

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Fachgruppe Informatik und Informationswissenschaft

 

information engineering

 

 

 

 

Projektpraktikum Data Mining und Visualisierung //
Cooperative practical course Data Mining and Visualization

P4

Termin: Erstbesprechung 19.04., 16.00 h/D 435

Doz.: Daniel A. Keim et al.

Themengebiet: Informatik der Systeme / Angewandte Informatik

Adressaten:

Studierende des Information Engineering im Bachelor-Studium

Voraussetzungen:

Kenntnisse der angebotenen Pflichtvorlesungen und idealerweise der vom Lehrstuhl für Datenbanken und Visualisierung angebotenen Spezialvorlesung.

Ziel/Inhalt:

Wissenschaftliches Arbeiten (selbständig und im Team). Die Studierenden lernen unter Anleitung, ein anspruchsvolles Projekt zu organisieren (Aufteilung, Meilensteine, Besprechungen), durchzuführen (Implementation, Dokumentation) und zu kommunizieren (Präsentationen, wissenschaftliche Abschlussarbeit).
Üblicherweise wird ein umfangreicheres Thema im Bereich Data Mining oder Visualisierung (meist in Zusammenhang mit aktuellen Forschungsarbeiten des Lehrstuhls für Datenbanken und Visualisierung) ausgegeben. Das Thema wird anfangs in der Projektgruppe diskutiert. Nach einer Einarbeitungszeit arbeitet der Student dann selbständig am Thema weiter. Zum Aufgabenumfang gehören Literaturrecherche, Implementationen, Evaluationen u. ä..

Literatur:

Ein Praktikumsleitfaden und (meist englischsprachige) Fachliteratur im jeweiligen Projektzusammenhang.

Leistungsnachweis:

Projektarbeit (z. B. Recherche, Kurzpräsentationen, Implementationen, Dokumentationen); im ersten Teil in kleinen Gruppen, im zweiten individuell. Ausserdem Anfertigen und Präsentieren der Abschlussarbeit.

Leistungspunkte:

Bei Bestehen des Leistungsnachweises können 6 Punkte erworben werden.