S2
Termin: Erstbesprechung 19.04., 16.00 h/D 435
Doz.: Daniel A. Keim et al.
Themengebiet: Informatik der Systeme / Angewandte Informatik
Adressaten:
Studierende des Information Engineering im Bachelor-Vertiefungsstudium
Studierende des Information Engineering im Master-Studium
Ziel/Inhalt:
Selbständiges wissenschaftliches Arbeiten im Bereich Data Mining und Visualisierung
Die Studierenden sollen in die Lage versetzt
werden, das Thema zu erarbeiten, verständlich zu präsentieren, und
angemessen niederzuschreiben. Dazu gehören insbesondere der
sorgfältige Umgang mit Literatur, Vortragstechniken, Verwendung von
Präsentationsmedien und wissenschaftliches Schreiben.
Jede/r Teilnehmer/in erhält ein individuelles Thema und hält zu
definierten Zeitpunkten Rücksprache mit seinem/seiner Bertreuer/in.
Während der ersten Termine werden die folgenden Themen behandelt:
- Recherche, Bewertung und Erarbeitung von Fachliteratur
- Vorbereitung und Durchführung eines wissenschaftlichen
Vortrags
- Wissenschaftliches Schreiben
Zu den übrigen Präsenzterminen finden die Vorträge der
Teilnehmer/innen statt, an die sich jeweils eine Diskussion über
Form und Inhalt anschließt.
Literatur:
Wird im Kurs bekannt gegeben
Leistungsnachweis:
Mündlicher Vortrag von ca. 30 min.- 60 min. und schriftliche Ausarbeitung
von ca. 10-20 Seiten (wahlweise auf deutsch oder englisch) zum
jeweiligen Thema; Präsenz und aktive Teilnahme an den
Vortragsdiskussionen.
Die Note ergibt sich aus der gewichteten Bewertung des Vortrags
und der Ausarbeitung. Die Gewichte werden vor Beginn bekannt gegeben.
Leistungspunkte:
Bei Bestehen des Leistungsnachweises
können 3 Punkte erworben werden.
