Information Visualization
Termin: Mo 12-14 h/D 247 und Di 16-18 h/D 247
Dozenten: Prof.
Dr. Harald Reiterer ,
Frank Müller
Adressaten
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Spezialkurs für Studierende im Aufbaustudium Informationswissenschaft (Spezialkurs)
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Masterkurs für Studierende im Masterprogramm Information Engineering
- Empfohlen zum Bachelor-Projektpraktikum Mensch-Computer-Interaktion
- Empfohlen zum Master-Individualpraktikum Mensch-Computer-Interaktion
Themengebiet:
Angewandte Informatik
Informationswissenschaft
Beschreibung
Benutzerschnittstellen von EDV-Systemen werden zunehmend mit Internet/Intranet-Technologien
realisiert. Die Umsetzung von Forschungsergebnisse aus dem Bereich der
Informationsvisualisierung stellt in Anbetracht der teilweise beschränkten
technischen Möglichkeiten des WWW eine besondere Anforderung an den/die
Informationwissenschaftler/in dar. Im Rahmen des Kurses sollen exemplarisch
verschiedene Bereiche der Informationvisualisierung im Hinblick auf
ihre Umsetzbarkeit mit den aktuellen technischen Möglichkeiten des
Mediums untersucht und dargestellt werden.
Das explosive Wachstum des Internet, die fortschreitende Computerisierung
aller Geschäftsbereiche und die Einführung von Data Warehouses
in vielen Unternehmen haben zu der Einsicht geführt, daß Visualisierungstechniken
als ein wesentliches Werkzeug für viele technische und kommerzielle
Bereiche angesehen werden müssen (Gershon et al. 1998). Diese Einsicht
hat dazu geführt, daß die Fachdisziplin Informationsvisualisierung
(Information Visualization) in den letzten Jahren eine Vielzahl neuer Erkenntnisse
und Visualisierungsstrategien entwickelt hat.
Unter Visualisierung wird in dieser Fachdisziplin die Transformation
von Daten, Informationen und Wissen in visuelle Formen verstanden, wobei
die Möglichkeiten der menschlichen visuellen Wahrnehmung besondere
Beachtung finden. Die Fachdisziplin Informationsvisualisierung (Information
Visualization) verbindet Aspekte aus den Bereichen wissenschaftliche Visualisierung
(Scientific Visualization), Mensch-Computer-Interaktion (Human-Computer
Interaction), Data Mining und graphische Datenverarbeitung. Im Gegensatz
zur Scientific Visualization konzentriert sich Information Visualization
auf die Darstellung von oft abstrakten Informationen und nicht auf die
Darstellung von oft großen Zahlenmengen wissenschaftlicher Beobachtungen.
Dieser wesentliche Unterschied bedingt, daß viele interessanten Klassen
von Informationen keine natürliche oder offensichtliche physikalische
Repräsentation haben. Ein zentrales Forschungsproblem besteht daher
darin, geeignete Metaphern und Visualisierungsformen für abstrakte
Informationen zu finden. Dabei gilt es auch herauszufinden, welche analytischen
Aufgabenstellungen durch diese Metaphern und Visualsierungsformen in geeigneter
Weise unterstützt werden.
Voraussetzungen
Der Kurs gehört zur Vertiefungsrichtung Mensch-Computer-Interaktion
des Studienganges Information Engineering. Grundkenntnisse im Bereich Mensch-Computer-Interaktion
sind wünschenswert aber nicht zwingend erforderlich.
Literaturhinweise
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Card, Stuart K.; Mackinlay, Jock D.; Shneiderman, Ben (Hrsg.) (Hrsg.):
Readings in Information Visualization. Using Vision to Think. San Francisco,
CA (Morgan Kaufmann Publishers, Inc.) 1999. Informationen zum Buch: http://www.mkp.com/books_catalog/catalog.asp?ISBN=1-55860-533-9
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Gershon, Nahum; Eick, Stephen G.; Card, Stuart: Information Visualization
In: interactions, Jg. 1998, H. 2, S. 9-15.
-
Rohrer, Randal M.; Swing, Edward: Web-Based Information Visualization In:
IEEE Computer Graphics and Applications, 17. Jg. (1997), H. 4, S. 52-59.
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Shneiderman, Ben: Designing the User Interface Strategies for Effective
Human-Computer Interaction. Third Edition. Reading, Massachusetts (Addison-Wesley)
1998. Hier speziell Kapitel 15, Seite 509-549. Informationen zum Buch:
http://www.cs.umd.edu/hcil/pubs/books/dtui.shtml
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ausgewählte Videos verschiedener CHI Konferenzen
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ausgewählte Systeme zur Visualisierung von Informationen
Die für die Bearbeitung des jeweiligen Themas notwendige Spezialliteratur
wird gesondert zur Verfügung gestellt. Weitergehende Recherchen sind
erwünscht.
Lehrmethoden
Der Spezialkurs wird als Kombination zwischen Vorlesung, Seminar und praktischem Teil
abgehalten. Die ersten Lehreinheiten dienen zur Einführung in
die Themenstellung (z.B. Aufgaben, Datentypen, Darstellungsraum, siehe
dazu vor allem Gershon et al. 1998 und Shneiderman B. 1998) und finden
als traditionelle Frontalvorlesung statt. Im Anschluß daran werden
die Themenstellungen des restlichen Kurses im Überblick vorgestellt
und kurz erläutert. Jeder Teilnehmer übernimmt anschließend
ein Themengebiet, daß er selbständig (oder mit anderen gemeinsam
in einer Gruppe) bearbeiten muß.
Es handelt sich dabei um kleinere Applets, die bei einer Abschlusspräsentation
vorgestellt werden sollen.
Es werden für jeden Teilnehmer Zwischentermine vergeben, bei denen
er den Fortschritt seiner Arbeit präsentieren kann (Gliederungskonzept
der Hausarbeit und des Foliensatzes, Zwischenversion der Hausarbeit und
des Foliensatzes, Besprechung des Präsentationsablaufes, Fortschritte bei der Implementierung).
Ab Januar finden dann die Präsentationen der Teilnehmer zu fix vereinbarten
Terminen statt (voraussichtlich 2 mal pro Woche). Für jedes Themengebiet
sind 2 Vorlesungsstunden vorgesehen (inkl. Vorführung von Videos und
Diskussion).
Der Kurs wird unter Verwendung des Groupware-Systems BSCW abgewickelt
(d.h. die Seminararbeiten werden als HTML-Dokumente erstellt, die persönliche
Betreuung wird durch Groupware-Technologien ergänzt, eine elektronische
Kommunikation zwischen allen Kursteilnehmern soll initiiert werden).
Leistungsnachweis
Unter Rückgriff auf die verfügbaren Literaturhinweise und vorhandenen
Videos sind folgende Materialien anzufertigen:
- 1 Hausarbeit (Umfang von ca. 20 Seiten) zur theoretischen Aufarbeitung
des Themas - Fertigstellung und Abgabe bis 29.03.2002
- 1 Foliensatz (ca 40 Folien) für die Präsentation
- Implementierung eines Java-Applets, das eine Visualisierung in die
Praxis umsetzt
Die Beurteilung der Lehrveranstaltung erfolgt auf Basis der erstellten
Materialien (Hausarbeit, Foliensatz, Sourcecode) und der verbalen Präsentation.
ECTS Anrechnungspunkte
Durch die Teilnahme an dem Kurs und der Übung und nach bestehen
der Prüfung können 6 ECTS Kreditpunkte erworben werden.
Update: 03.12.01