Information Visualization
(V2+Ü2)
Termin: Di 10-12 h, D 301
Üb.: Di 12-14 h, D 301; Di 18-20 h, R 512
Dozent: Daniel A.
Keim, Christian Panse (Ü)
Adressaten:
Studierende des Information Engineering, Vertiefungsstudium und Masterprogramm
Themengebiet:
Grundlagen der Informatik / Informatik der Systeme
Inhalt:
Die rasante technologische Entwicklung der letzten zwei Jahrzehnte ermöglicht
heute die persistente Speicherung riesiger Datenmengen durch den Computer. Die
Daten werden oft automatisch mit Hilfe von Sensoren und Überwachungssytemen
aufgezeichnet. So werden beispielsweise alltägliche Vorgänge des menschlichen
Lebens, wie das Bezahlen mit Kreditkarte oder die Benutzung des Telefons, durch
Computer aufgezeichnet. Dabei werden gewöhnlich alle verfügbaren Parameter
abgespeichert, wodurch hochdimensionale Datensätze entstehen. Die Daten werden
gesammelt, da sie wertvolle Informationen enthalten, die einen
Wettbewerbsvorteil bieten können.
Das Finden der wertvollen Informationen in den großen Datenmengen ist aber
keine leichte Aufgabe. Heutige Datenbankmanagementsysteme können nur kleine
Teilmengen dieser riesigen Datenmengen darstellen. Werden die Daten zum Beispiel
in textueller Form ausgegeben, können höchstens ein paar hundert Zeilen auf dem
Bildschirm dargestellt werden. Bei Millionen von Datensätzen ist dies aber nur
ein Tropfen auf den heißen Stein.
Data Mining und Visualisierung helfen dem Menschen mit diesen riesigen
Datenmengen zurecht zu kommen. Im Rahmen der Vorlesungen werden grundlegende
Herangehensweisen und Verfahren besprochen.
Literatur:
Wird im Kurs bekannt gegeben.
Leistungsnachweis:
Klausur oder mündliche Prüfung
Leistungspunkte:
Bei Bestehen des Leistungsnachweis' und regelmässigem Besuch von Vorlesung
und Übungen können 6 Punkte erworben werden.
