Uni-Konstanz

Uni-Konstanz

Fachgruppe Informatik und Informationswissenschaft

 

information engineering

 

 

 

 

Visuelle Suchsysteme -
Visual Information Seeking Systems

(V2+Ü2)
Termin: Mo 10:00-11:30 h/D 247 (V), 12:30-14:00 h/D 247 (Ü)
Beginn der Lehrveranstaltung: 28. Oktober 2002
Doz.: Prof. Dr. Harald Reiterer, Frank Müller

Adressaten:

Masterkurs für Studierende im Masterprogramm Information Engineering
Empfohlen zum Bachelor-Projektpraktikum Mensch-Computer-Interaktion
Empfohlen zum Master-Individualpraktikum Mensch-Computer-Interaktion

Themengebiet:

Angewandte Informatik / Informationswissenschaft

Inhalt:

Am Beginn des Kurses wird eine kurze Einführung in die Disziplin Information Visualization gegeben (siehe dazu auch den Kurs Information Visualization von Prof. Keim). Dann wird näher auf eine spezielle Form von Anwendungssystemen im Bereich des Information Visualization eingegangen, nämlich auf Visuelle Suchsysteme. Visuelle Suchsysteme stellen eine Kombination von herkömmlichen Text- oder Daten-Retrieval Systemen und Visualiserungssystemen dar. Durch geeignete Visualisierungen soll der Nutzer derartiger Systeme sowohl bei der Formulierung seines Informationsbedürfnisses (Formulierung der Suchanfrage) als auch bei der Präsentation der Suchergebnisse unterstützt werden. Dazu wurden in den letzten Jahren eine Reihe von visuellen Suchsystemen entwickelt, die im Rahmen der Lehrveranstaltung kurz vorgestellt werden. Ausführlich wird dann auf ein von der Arbeitgruppe Informationssysteme entwickeltes visuelles Suchsystem namens INSYDER eingegangen. Es wird ein Einblick in aktuelle Forschungsarbeiten des Projektes INVISIP gegeben, in dessen Rahmen ein Visuelles Suchsystem für ein Geometadatenarchiv entwickelt wird. Die Studierenden lernen dabei neue Visualisierungsformen (z.B. SuperTable + Scatterplot) kennen.

Literatur:

Grundlagen des Information Visualization:
Card, Stuart K.; Mackinlay, Jock D.; Shneiderman, Ben (Hrsg.) (Hrsg.): Readings in Information Visualization. Using Vision to Think. San Francisco, CA (Morgan Kaufmann Publishers, Inc.) 1999. (Informationen zum Buch: http://www.mkp.com/books_catalog/catalog.asp?ISBN=1-55860-533-9
Robert Spence; Information Visualization, Addison-Wesley, 2001

Visuelle Suchsysteme:
Marti Hearst; User Interfaces and Visualization, in: Ricardo Baeza-Yates, Berthir Ribeiro-Neto; Modern Information Retrieval, acm Press, 1999
Maximilian Eibl; Visualisierung im Document Rerival; Forschungsbericht IZ Bonn, 2000
Thomas Mann; Visualization of Search Results from the World Wide Web, Dissertation Uni Konstanz, 2001, siehe: http://www.ub.uni-konstanz.de/kops/volltexte/2002/751/
Gabriela Mußler; Retrieving Business Information from the WWW, Dissertation Uni Konstanz, 2002, siehe: http://www.ub.uni-konstanz.de/kops/volltexte/2002/844/
Des Weiteren eine Reihe von Zeitschriftenbeiträgen und Konferenzbeiträgen, die den Studierenden in Abhängigkeit von der gewählten Themenstellung zur Verfügung gestellt werden.

Lehrmethoden:

Der Spezialkurs wird als Kombination zwischen Vorlesung, Seminar und Praktika abgehalten. Die ersten Lehreinheiten dienen zur Einführung in die Themenstellung (z.B. Information Visualization, Visuelle Suchsysteme) und finden als traditionelle Frontalvorlesung statt (geblockt innerhalb der ersten 4 Wochen). Im Anschluss daran werden die Themenstellungen des restlichen Kurses im Überblick vorgestellt und kurz erläutert. Diese Themen sind dann entweder in Form einer Seminararbeit oder einer Praktikumarbeit zu bearbeiten.

Es gibt zwei Arten von Themenstellungen, zwischen denen jeder Teilnehmer auswählen kann (wobei auch Kombinationen möglich sind). Eine theoretische Aufgabenstellung, d.h. jedes Thema hat ein bestimmtes visuelles Suchsystem zum Gegenstand, das vom jeweiligen Studierenden anhand vorgegebener Kriterien zu untersuchen, zu beschreiben und anschließend im Rahmen eines Vortrages zu präsentieren ist. Die schriftliche Ausarbeitung und der Vortrag sind dann Gegenstand der Beurteilung.

Die praktische Themenstellung besteht in einer Programmieraufgabe. Der jeweilige Studierende hat hier eine vorgegebene Visualisierung zu programmieren bzw. um bestimmte Eigenschaften zu erweitern. Das Programm ist als Java Applikation bzw. Applet zu realisieren und zu demonstrieren. Der Programmcode, eine kurze Dokumentation des Lösungsweges und die Präsentation sind dann Gegenstand der Beurteilung.

Leistungsnachweis:

Hausarbeit - Fertigstellung und Abgabe in der letzten Vorlesungswoche

Leistungspunkte:

Durch die Teilnahme an dem Kurs und nach Erbringen der Prüfungsleistung können 6 Punkte erworben werden.