Information Retrieval
V2+Ü2
Termin: Di 10-12 h/D 247 (V), Mi 10-12 h/D 247 (Üb.)
Doz.: Rainer
Kuhlen, Joachim
Griesbaum
Themengebiet: Informationswissenschaft / Angewandte Informatik
Adressaten:
Studierende des Information Engineering im Bachelor-Vertiefungsstudium
(3. Studienjahr)
Studierende des Information Engineering im Masterstudium
Angebot im Lehrexport:
· Lehramt, Zusatzfach Informatik
· Magister Nebenfach Informatik
· Mathematik Schwerpunkt oder Nebenfach Informatik
· Physik Nebenfach Informatik
· Psychologie Wahlpflichtfach Information Engineering
· Verwaltungswissenschaft Nebenfach Information Engineering
· Wirtschaftspädagogik Doppelwahlpflichtfach Information
Engineering
Inhalt:
Einführung in das Information Retrieval
Informationsvermittlung
Informationsbedarf und kommunikatives Verhalten
Informationseinheiten formale und inhaltliche Analyse
Automatisches Indexieren
Informationsquellen und Informationsquellenauswahl
Suchthemenanalyse und Frageformulierung
Suchstrategien und Suchverfahren
Matching-Prozess/Sortieralgorithmen
Aufbereitung von Suchergebnissen (Analyse, Synthese, Präsentation)
Bewertung von Recherchen
Suchdienste – Online-Hosts & -datenbanken, Webkataloge, Suchmaschinen,
Metasuchdienste
Suchen im Internet (Suchstrategien, Suchverfahren)
Kommerzialisierung der Suche im Internet
Leistungsfähigkeit und Grenzen von Suchdiensten im Web
Evaluierung von (Web-)Retrievalsystemen
Literatur:
[Ferber 2003] Reginald Ferber. Information Retrieval. Suchmodelle und Data-Mining-Verfahren
für Textsammlungen und das Web.: dpunkt-Verl.: Heidelberg 2003.
[Griesbaum 2003] Joachim Griesbaum. Unbeschränkter Zugang zu Wissen?
Leistungsfähigkeit und Grenzen von Suchdiensten im Web. Zwischen informationeller
Absicherung und manipulierter Information, in: Ralph Schmidt (Hg), Competence
in Content, Proceedings 25. Online-Tagung der DGI, Frankfurt, M. 2003,
S.37-50.
[Baeza-Yates & Ribeiro-Neto 1999] Baeza-Yates, Ricardo/ Ribeiro-Neto,
Berthier, Modern Information Retrieval, Essex 1999.
[Korfhage 1997] R.R. Korfhage. Information storage and retrieval. Wiley:
New York, 1997
[Salton & McGill 1987] G. Salton / M.J. McGill. Information Retrieval
- Grundlegendes für Informationswissenschaftler. McGraw-Hill: Hamburg
etc., 1987
URLs:
www.searchenginewatch.com
www.inf-wiss.uni-konstanz.de/suche/
Lehrmethoden:
Der Kurs ist als Einführungsveranstaltung gedacht. Er soll die
Grundlagen des Information Retrieval und der Informationsvermittlung vermitteln.
Es werden die Methodik und Technik von Information Retrieval Systemen vorgestellt.
In den Übungen werden das systematische Vorgehen bei problemorientierten
professionellen Recherchen in Informationssystemen eingeübt und Verfahren
zur Beurteilung von Rechercheleistungen und Retrievalsystemen aufgezeigt.
Insbesondere werden Recherchen in Online-Datenbanken (Erlernen von Retrievalsprachen)
auf der Basis konkreter Problemstellungen durchgeführt. Kursbegleitend
werden elektronische Kommunikationsformen intensiv als Unterstützungsinstrumente
genutzt und eingesetzt. Nebenziel des Kurses ist somit auch der Erwerb
von Kompetenz im Führen elektronischer Diskurse, einschließlich
der verschiedenen Moderations-/Koordinationsfunktionen.
Leistungsnachweis:
Wird zu Kursbeginn bekannt gegeben
Leistungspunkte:
Bei Bestehen des Leistungsnachweises und regelmässigem Besuch der
Übungen können 6 Punkte erworben werden.
