Einführung in die Künstliche Intelligenz -
Introduction to Artificial Intelligence
V2+Ü1
Termin: Fr 10-12 h (V), Fr 12-13 h (Ü), G 530
Doz.: Rolf Haenni
Adressaten:
Studierende im Masterprogrammen Information Engineering
Studierende im Bachelorprogramm ab 5. Semester
Themengebiet: Grundlagen der Informatik / Informatik der Systeme
Angebot im Lehrexport:
Mathematik, Nebenfach oder Schwerpunkt Informatik
Inhalt:
Künstliche Intelligenz (KI) = "Making a machine behaving
in ways that would be called intelligent if a human were so behaving." (John
McCarthy, 1955).
Die Vorlesung behandelt grundlegende Methoden der KI, die für die
Entwicklung und Implementierung solcher "intelligenter" Systeme
benötigt werden. Insbesondere geht es um die Modellierung
"intelligenter Prozesse" sowie Verfahren zur Repräsentation und
Verarbeitung von Wissen. Zur Bearbeitung von Beispielen und Übungen
wird die Programmiersprache LISP eingeführt.
Auszug aus der
Themenliste:
- Suchverfahren
- Constraint Solving
- wissensbasierte
Systeme
- Unsicherheit/Ungenauigkeit/Unschärfe
- autom. Lernen
- Planen,
- Neuronale Netze
- KI-Anwendungen
u.a.
Der Kurs dient als Vorbereitung
fuer das im SS 2004 geplante Seminar über "Methoden des Schliessens und
Entscheidens unter Unsicherheit".
Literatur:
S. Russell, P. Norvig: Artificial Intelligence: A Modern Approach
(Second Edition), Prentice Hall, 2002
Weitere Materialien zum Kurs werden auf einer kursbegleitenden
Web-Seite zur Verfügung gestellt werden.
Leistungsnachweis:
Klausur oder mündliche Prüfung am Semesterende
ECTS:
Es können bei erfolgreicher Teilnahme 4,5 Kredit-Punkte angerechnet werden
