Praktikum Lernen aus Daten
- Practical Course Learning from Data
S2; Themengebiet: Angewandte Informatik / Grundlagen der Informatik
Termin:
Erstbesprechung nach Vereinbarung
Dozent:
Michael Berthold
Adressaten:
Studierende des Information Engineering im Masterprogramm (1.-3- Fachsemester)
Voraussetzungen:
Wünschenswert ist die Teilnahme an Spezialvorlesungen vorangegangener Semester wie "Lernen aus Daten" oder "Data Mining" oder der aktuellen Vorlesung "Data Mining 1: Grundlagen", die parallel angeboten wird.
Lehrexport:
- Mathematik, Nebenfach oder Schwerpunkt Informatik
- Physik, Wahlpflichtfach Informatik
- Nebenfach Informatik in einem Magisterstudiengang
Inhalt:
Es ist ein Verfahren des Data Mining zu erweitern. Dazu soll ein in der Fachliteratur vorgestellte Erweiterung erarbeitet und dann implementiert werden. Es folgt eine kurze Ausarbeitung über Algorithmus, Erweiterung und Umsetzung.
Literatur:
Wird im Kurs bekannt gegeben.
Leistungsnachweis:
Planung, Durchführung und Dokumentation einer selbständigen Projektaufgabe. Die Note ergibt sich aus allen Teilleistungen.
Leistungspunkte:
Bei Bestehen des Leistungsnachweis' können 6 Kreditpunkte
erworben werden.
