Projektpraktikum Lernen aus Daten
- Practical Cooperative Course Learning from Data
S2; Themengebiet: Angewandte Informatik / Grundlagen der Informatik
Termin:
Erstbesprechung nach Vereinbarung
Dozent:
Michael Berthold
Adressaten:
Studierende des Information Engineering im Bachelorstudium (5. und 6. Fachsemester)
Voraussetzungen:
Begleitende Teilnahme an der parallel angebotenen Vorlesung "Data Mining 1: Grundlagen". Im Folgesemester (SS 05) wird die Teilnahme an der dann angebotenen Vorlesung "Data Mining 2" empfohlen.
Lehrexport:
- Mathematik, Nebenfach oder Schwerpunkt Informatik
- Physik, Wahlpflichtfach Informatik
- Nebenfach Informatik in einem Magisterstudiengang
Inhalt:
Im ersten Teil dieser zweisemestrigen Veranstaltung gilt es eines der in der begleitenden Vorlesung "Data Mining 1: Grundlagen" vorgestellten Verfahren oder anderer grundlegender Algorithmen des Data Mining zu implementieren. Es folgt dann das selbständige Einarbeiten in Erweiterungen dieses implementierten Verfahrens und die Umsetzung einer davon im zweiten Teil des Praktikums. Schließlich sollen das einfache und erweiterte Verfahren sowie die Implementierung in der Bachelor-Arbeit vorgestellt und mit anderen Verfahren verglichen werden.
Literatur:
Wird im Kurs bekannt gegeben.
Leistungsnachweis:
Planung, Durchführung und Dokumentation einer Projektaufgabe in der Gruppe. Die Aufgaben werden so verteilt, dass eine individuelle Bewertung möglich ist. Die Note ergibt sich aus allen Teilleistungen.
Leistungspunkte:
Bei Bestehen des Leistungsnachweis' können 2x 6 Kreditpunkte
erworben werden.
