Seminar: Lernen verständlicher Modelle aus komplexen Daten (S2) |  |
Seminar: Learning Interpretable Models from Complex Data (S2) |
Termine und Räume
Montags, 12.00 - 14.00 Uhr, Z 613
Dozenten:
Themengebiet:
Angewandte Informatik, Grundlagen der Informatik
Adressaten:
Studierende des Information Engineering im Bachelor-Vertiefungsstudium und Masterstudium.
Voraussetzung
Keine. Die Teilnahme an der Vorlesung "Data Mining I: Grundlagen" im Wintersemester ist vorteilhaft.
Inhalt:
In dem Seminar werden erweiterte Verfahren des Lernens aus Daten
vorgestellt und besprochen. Hierzu gehören Intelligente Data
Mining Methoden sowie Viusalisierung auf Daten und Modellen, um diese
(interaktiv) auf interessante Zusammenhänge zu explorieren.
Jeder Teilnehmer erhält am Anfang des Semesters ein individuelles Thema
und hält zu definierten Zeitpunkten Rücksprache mit seinem Betreuer.
Zu den übrigen Terminen finden die Vorträge der Teilnehmer statt,
an die sich jeweils eine Diskussion über Form und Inhalt anschließt.
Literatur:
Formatvorlage und Richtlinien
Einige Hinweise zu Seminaren am Lehstuhl gibt es hier.
Leistungsnachweise:
Mündlicher Vortrag von ca. 30min inklusive Fragen und Diskussion und schriftliche Ausarbeitung von ca. 10-15 Seiten (wahlweise auf Deutsch oder Englisch) zum jeweiligen Thema; Anwesenheit und aktive Teilnahme an den Vortragsdiskussionen.
Leistungspunkte:
Bei Bestehen des Leistungsnachweises können 3 ECTS Punkte erworben werden.
Pool:
Studierende, die das Seminar besuchen, tragen sich bitte in die Gruppe s_komplex_S05 ein. Eine Anleitung dazu findet man hier.
Angebot im Lehrexport:
Mathematik, Nebenfach oder Schwerpunkt Informatik
Physik, Wahlpflichtfach Informatik
Nebenfach Informatik in einem Magisterstudiengang
