Praktikum: Methoden der Künstlichen Intelligenz (P4) |  |
Pratical Course: Artificial Intelligence Methods (P4) |
Termine und Räume
Vorbesprechung: Dienstag, 2. Mai 2006, 12:00 - 12:30 in Z816 (Küche auf Z8)
Die weiteren Termine werden in der Vorbesprechung vereinbart.
Dozenten:
Mitarbeiter des Lehrstuhls
Themengebiet:
Angewandte Informatik, Grundlagen der Informatik
Adressaten:
Studierende des Information Engineering im Masterstudium.
Voraussetzung:
Wünschenswert ist die Teilnahme an Vorlesungen vorangegangener Semester, wie "Data Mining I: Grundlagen". Auch die Teilnahme an der parallel angebotenen Vorlesung "Data Mining II: Methoden des Soft Computings" wird empfohlen.
Inhalt:
Es ist ein Verfahren des Data Minings zu erweitern. Dazu soll eine in der Fachliteratur vorgestellte Erweiterung erarbeitet und dann implementiert werden. Es folgt eine kurze Ausarbeitung über Algorithmus, Erweiterung und Umsetzung.
Leistungsnachweise:
Planung, Durchführung und Dokumentation einer selbständigen Projektaufgabe. Die Note ergibt sich aus allen Teilleistungen.
Leistungspunkte:
Bei Bestehen des Leistungsnachweises können 6 Punkte erworben werden.
Pool:
Studierende, die das Seminar besuchen, tragen sich bitte in die Gruppe p_ki_S06 ein. Eine Anleitung dazu findet man hier.
Angebot im Lehrexport:
Mathematik, Nebenfach oder Schwerpunkt Informatik
Physik, Wahlpflichtfach Informatik
Nebenfach Informatik in einem Magisterstudiengang
