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Digitale Signalverarbeitung
(WS 2004/05)
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Vorlesung |
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Montag, 8:30-10:00, G 308
Freitag, 10:00-12:00, G 421
(Dietmar Saupe)
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Übung |
Donnerstag, 14:00-16:00, Z 613
(Raouf Hamzaoui)
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Prüfung |
Haupttermin:
22.02.2005
Nachtermin:
12.04.2005
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| Adressaten |
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Studierende des Information Engineering im Bachelor-Vertiefungsstudium/im Masterstudium. Auch geeignet für Studierende der Physik und Mathematik.
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| Themengebiet |
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Angewandte Informatik / Grundlagen der Informatik
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| Voraussetzungen |
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Es werden Vorkenntnisse erwartet: Grundkenntnisse in Linearer Algebra, Analysis und Stochastik.
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| Inhalt |
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Die Vorlesung gibt eine Einführung in die Grundlagen der Signalverarbeitung.
Folgende Themen werden u.a. behandelt:
- Mathematische Grundlagen: Komplexe Zahlen, Zufallsvariablen, Stochastische Prozesse
- Signalabtastung, -rekonstruktion und -quantisierung
- Shannons Sampling Theorem
- Konvolution und Korrelation
- Lineare zeitinvariante Systeme
- Z-Transformation
- Digitale FIR und IIR Filter
- Diskrete Fourier-Transformation
- Multi-Skalen-Analyse und die Diskrete Wavelet-Transformation
- Spektralanalyse von 1-D Signalen und Bildern
Zu der Vorlesung wird eine Übung angeboten, in der die Konzepte der
Signalverarbeitung praktisch in MATLAB Programmen erprobt werden.
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| Leistungsnachweis |
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Der Leistungsnachweis ist durch eine mündliche Prüfung zu erbringen. Bei erfolgreicher Teilnahme können 9 Punkte erworben werden.
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| Weitere Materialien |
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- Um Matlab zu starten: /net/lin_local/matlab/bin/matlab
- Matlab-Dokumentation
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| Literatur |
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- A. V. Oppenheim, R. W. Schafer, J. R. Buck, Zeitdiskrete Signalverarbeitung, Pearson Studium, 2004
- J. McClellan, R. W. Schafer, M. A. Yoder, DSP FIRST - A Multimedia Approach, Prentice-Hall, 1996.
- V. K. Ingle, J. G. Proakis, Digital Signal Processing unsing MATLAB V.4, PWS Publishing Com., 1997.
- A. Papoulis, S.U. Pillai, Probability, Random Variables and Stochastic Processes, 4th ed, McGraw-Hill, 2002.
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